Los objetivos formulados en aquel momento giraban principalmente en torno al uso de la IA para enriquecer la experiencia informativa y mejorar la eficiencia técnica de Ekstra Bladet, señaló Kasper Lindskow, responsable de IA de JP/Politikens Media Group, en nuestro reciente Congreso Mundial de Medios Informativos celebrado en Copenhague.
En enero de 2024, JP/Politikens Hus cambió el enfoque de Ekstra Bladet a un nuevo modelo centralizado para todo el grupo, incluidas Politiken y Jyllands-Posten, las otras dos marcas nacionales emblemáticas.
«Creemos que somos parte de la conducción de un cambio de paradigma en la fabricación de periodismo más eficiente con AI, y la visión del estado de las cosas 5-7 años a partir de ahora», dijo Lindskow, y agregó: «Y queremos hacerlo de una manera que mejora las misiones y estrategias de negocio de cada una de nuestras marcas.»
Para lograrlo, la redacción se centra en tres dominios de productos: GenAI, metadatos y sistemas de recomendación. En nuestro Congreso, Lindskow profundizó en los productos que la organización ha creado utilizando GenAI en el último año.
Los objetivos formulados en aquel momento giraban principalmente en torno al uso de la IA para enriquecer la experiencia informativa y mejorar la eficiencia técnica de Ekstra Bladet, señaló Kasper Lindskow, responsable de IA de JP/Politikens Media Group, en nuestro reciente Congreso Mundial de Medios Informativos celebrado en Copenhague.
En enero de 2024, JP/Politikens Hus cambió el enfoque de Ekstra Bladet a un nuevo modelo centralizado para todo el grupo, incluidas Politiken y Jyllands-Posten, las otras dos marcas nacionales emblemáticas.
«Creemos que somos parte de la conducción de un cambio de paradigma en la fabricación de periodismo más eficiente con AI, y la visión del estado de las cosas 5-7 años a partir de ahora», dijo Lindskow, y agregó: «Y queremos hacerlo de una manera que mejora las misiones y estrategias de negocio de cada una de nuestras marcas.»
Para lograrlo, la redacción se centra en tres dominios de productos: GenAI, metadatos y sistemas de recomendación. En nuestro Congreso, Lindskow profundizó en los productos que la organización ha creado utilizando GenAI en el último año.
Aprovechar la experiencia inicial en IA
En febrero se puso en marcha una nueva unidad de IA compartida, cuya primera creación fue un clon de ChatGPT. Esta herramienta de chatbot API multitarea, denominada MAGNA Basic, permitía a los periodistas interactuar con un LLM y se implantó en toda la empresa.
La decisión de clonar la tecnología tuvo dos motivaciones: impedir que los proveedores de tecnología accedieran a sus datos y, lo que es más importante, garantizar que la empresa mantuviera el control de sus datos.
«Estamos aprendiendo mucho observando cómo utilizan MAGNA Basic nuestros empleados, y estamos tomando notas para ajustar el sistema y equiparlo mejor para realizar esas tareas», afirma Lindskow.
Sin embargo, lo más importante es que esta experiencia ha proporcionado los conocimientos necesarios para desarrollar otro producto en curso: MAGNA Custom.
Optimización del flujo de trabajo e innovaciones futuras
MAGNA Custom conecta MAGNA Basic a las fuentes de datos locales de las redacciones y añade una interfaz de usuario intuitiva, que permite a los periodistas consultar el modelo y simplemente pulsar botones para llevar a cabo las tareas.
«Nuestro objetivo no es sólo crear herramientas para el 10-15 por ciento de los más avanzados, sino también para el 70-80 por ciento de las redacciones que quizá no estén preparadas para trabajar directamente con un LLM», afirma.
Para ello, JP/Politikens está desarrollando tres grupos de herramientas:
Live-blogging support: Esta herramienta ayuda a los periodistas a seguir en directo acontecimientos como procesos judiciales o partidos de fútbol. Ofrece funciones para crear resúmenes en directo, clasificar los comentarios no publicados de los usuarios y ofrecer una visión general de los intereses de los usuarios.
Asistencia en la redacción de artículos: Este conjunto de herramientas ayuda a los periodistas a redactar artículos, desde corregir pequeños errores ortográficos hasta generar borradores a partir de unos pocos datos básicos.
Integración de archivos: Una tercera herramienta conecta las redacciones con el archivo de noticias, ayudando a los periodistas a buscar en él y a realizar tareas generativas a partir de los contenidos archivados.
Una primera versión de MAGNA Custom se puso en marcha en Ekstra Bladet hace seis meses.
En el futuro, el grupo fusionará las dos interfaces de usuario de MAGNA: la clásica y la nueva interfaz que está surgiendo en el espacio GenAI.
«Esto significa que ofreceremos tanto opciones de botones como la posibilidad de seguir trabajando con el resultado del modelo a través del diálogo», explica Lindskow.
El equipo está perfeccionando la herramienta y la extenderá a todas sus redacciones.
«Como MAGNA no tiene fecha de caducidad, ya hemos empezado a pensar en su próxima iteración, y seguiremos desarrollándola y mejorándola», añadió.
Hasta ahora, MAGNA se ha centrado principalmente en agilizar el flujo de trabajo existente. En la siguiente fase, pretenden introducir funciones que enriquezcan el periodismo y la cobertura de noticias, permitiendo a los periodistas explorar nuevas posibilidades con el versionado automático y la generación de textos.
Es imprescindible que GenAI se base en los hechos: Aprendizajes
Lindskow señaló que es crucial tener una visión y un análisis claros sobre cómo se ven los editores dentro de cinco años.
“Es fácil trabajar con GenAI para asistir y automatizar, pero es mucho más difícil encontrar los casos adecuados para utilizarla con el fin de enriquecer nuestro periodismo. Necesitamos experimentación y apertura», afirmó.
Compartió algunos aprendizajes más:
GenAl debe basarse en hechos externos cuando se utiliza para las noticias.
La gravitación hacia la media es un reto clave para la alineación con el perfil editorial.
“Hacemos todo lo posible para que el modelo se aleje de la media y se adapte al estilo de redacción de cada una de nuestras publicaciones.
Tenemos definiciones de tareas, guías de estilo y de lenguaje basadas en resultados externos, y eso es todo lo que podemos hacer», explica Lindskow.
La facilidad de uso y la integración en el flujo de trabajo existente son esenciales para un uso generalizado. El grupo está trabajando en la integración de MAGNA en el propio CMS.
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